今年2月到7月，OpenAI、Anthropic、AWS、微软先后设立了专门承接企业AI交付的FDE组织。其中AWS与微软以内部独立组织形式落地，Anthropic与OpenAI则采取合资公司与子公司形式，半年之内四家主力厂商在同一件事上集体加码，可见FDE在AI商业场景中落地的重要性。

　　简单解释一下FDE，英文名的全称是Forward Deployed Engineer, 又称前沿部署工程师，FDE和传统软件工程师的区别主要在于工作的差异，传统工程师做后端的编程和软件开发，可以理解为做通用型的软件，但通用型的软件不可能适用于所有场景，这个时候需要FDE进场，针对特定的客户做数据接入、配置工作确保软件跑通。打一个比喻，传统工程师就像学校里的老师，正常教基本的概念和知识，但有些同学要去参加竞赛，这个时候就需要特定的竞赛老师去辅导，将基本内容转换为更适合竞赛场景的知识，FDE就是这个针对特定场景的老师。

　　根据AWS的官方说明，FDE一般以5-6人为一个小组嵌入到客户组织当中，根据客户的需求，能快速形成想法并做出原型，一般45天完成一次客户的交付，这也是FDE的价值所在，把模型能力转化为可以进入企业生产系统的业务结果，当前AI落地的主要难点，不仅在于模型能力，还在于企业能否识别真实需求、完成场景验证、接入原有系统并持续运营。FDE这个环节能跑通，将加速AI应用端的发展。

　　实际上，北美那边已经在验证这个逻辑。作为FDF模式的佰型公司之一。Palantir今年二季度收入同比增长93%，美国商用收入同比增长149%，公司也上调了全年的收入指引。我们之前提到一个逻辑转换，AI的定价从资本开支转到投资回报率，需要关注下游软件、应用的收入变化，这个过程中，FDE将起到关键的转换作用。